数字化多源数据融合驱动全口种植修复的精准化诊疗技术研究进展

目的分析采用宏基因组二代测序(mNGS)技术检测在鹦鹉热衣原体肺炎患者中的诊断效果,为临床早期诊断与制订个性化治疗方案提供参考依据.方法回顾性分析湖北科技学院附属第二医院2024年10月收治的1例鹦鹉热衣原体肺炎患者的临床资料,评估mNGS技术检测对鹦鹉热衣原体肺炎的诊断效果.结果该病例为65岁男性患者,因"发热伴咳嗽4 d"入院,初始常规进行抗感染治疗,使用头孢哌酮钠舒巴坦钠联合莫西沙星治疗无效,之后经支气管肺泡灌洗液进行mNGS技术检测确诊为鹦鹉热衣原体感染(鹦5鹉热衣原体水平为4×10 copies/mL),追问病史有鸡,鸭接触史.调整治疗方案为在常规抗感染的治疗基础上加用多西环素治疗,患者症状显著改善,治疗14 d后临床治愈,治疗后1个月复查胸部CT提示病灶基本吸收.结论mNGS技术在鹦鹉热衣原体肺炎的早期诊断中具有重要作用,显著提高了诊断准确性;多西环素是治疗鹦鹉热衣原体肺炎的有效选择,结合早期精准诊断可显著提高治疗效果,改善患者预后.

精准医学下的中药新药创制与质量评控

精准医疗已成为国际生物医药发展的重要趋势,从某种意义上讲,注重个体化诊疗的中医药就是精准医疗的先驱.为了更好地满足临床治疗及行业提质增效的重大关切和需求,以精准医疗为导向,以"精准研发,精准质控,精准用药"为核心和目标,将是未来中药现代化发展与研究的重大课题.其中,基于临床精准定位的中药新药创制是精准研发的关键,关联临床功效的中药质量生物评价是精准质控的核心,关联临床病证的中药安全性评价是精准用药的重点.本文简要介绍了有关"精准研发","精准质控"的一些想法及做法,供全国同行们参考和商榷.

综合性医院大数据需求分析与应用模式研究

随着信息科技的快速发展,现代社会正加速步入大数据时代。继零售、通讯和互联网行业后,一场以大数据为驱动的颠覆医疗变革已经到来。在医疗卫生信息化建设进程中,综合性医院积累了规模巨大、类型复杂的健康医疗大数据,迫切需要进行有效的挖掘和利用。然而,在这一过程中还普遍存在着研究分散、缺乏统筹和进展缓慢等问题。本研究从管理的角度出发,在充分了解国内外健康医疗大数据研究与应用现状的基础上,深入分析制约综合性医院大数据应用普及的影响因素,系统剖析医务人员大数据应用的内在需求,并根据需求特点进行医院大数据应用模式的设计与实践,力求为综合性医院大数据应用管理与研发推广提供借鉴和参考。本研究首先通过文献分析法,系统梳理了大数据、健康医疗大数据和医院大数据的内涵与关系,对国内外大数据的研究与应用现况进行了深入研讨,归纳总结了当前医院大数据应用存在的主要问题与挑战,并提出了改进的对策和建议。其次,在文献分析的基础上,通过专家咨询法,研究设计了医院大数据应用影响因素及应用需求的调查问卷,并对国内64家医院,104名来自医疗、管理、研究等不同岗位的医务人员进行了问卷调查。进而研究综合性医院大数据应用普及的限制因素,分析综合性医院在大数据应用需求方面存在的差异和趋势。最后,根据需求分析的结果,采用文献分析和专家访谈相结合的方式,对医院大数据应用需求较高的领域进行了应用模式的设计与实践。研究主要有以下四个方面发现。第一,医院大数据应用面临挑战,未能有效满足医务人员应用需求。研究发现,尽管大数据技术发展迅猛,但医院的大数据应用仍然面临技术基础薄弱、数据整合与挖掘难度高、应用需求和策略不明晰等挑战。医院大数据应用的普及程度在总体上还处于较低水平,未能有效满足医务人员的应用需求。第二,管理方式制约医院大数据应用,应以需求为导向加强顶层设计。研究通过对综合性医院大数据应用影响因素进行调查分析,发现应用推广是影响医院大数据应用普及程度的直接因素,而管理方式是限制医院大数据应用普及的根本因素。在医院大数据应用管理与研发的过程中,应充分对接医务人员实际需求,做好顶层设计,形成医院大数据管理范式,不断提升医院大数据应用普及水平。第三,医院大数据应用需求多样化,应以精准医疗为突破推进研发和应用。研究通过对综合性医院大数据应用需求进行调查分析,发现综合性医院蕴藏着丰富的数据资源,医院有很强的大数据应用需求。医务人员对大数据应用的需求多样化,其中对精准医疗的需求处于所有项目中的最高水平,医院应以大数据技术为支撑,大力推进精准医疗的实施。第四,基于健康医疗大数据进行了精准诊疗应用模式的设计与实践。研究设计形成了基于健康医疗大数据的精准诊疗实施路径,该路径具体包括构建大数据驱动的精准诊疗知识体系、构建大数据驱动的精准诊疗集成技术与管理体系和精准诊疗模式临床典型应用的情景示范三个步骤。同时,研究以某三甲医院为依托,进行了精准诊疗应用模式的研发与实践。本研究系统梳理了国内外医院大数据研究与应用的现状,并率先采用定量和定性分析相结合的方法,对国内综合性医院大数据应用的实际情况进行调查,分析明确了医院大数据应用普及有关的影响因素。同时,研究从管理的角度出发,对综合性医院医务人员大数据应用的实际需求进行调查,分析掌握了医务人员对于大数据应用需求的态度与特点。此外,研究还对综合性医院大数据应用需求最高的精准医疗领域进行了应用模式的设计与实践。随着研究的持续深入,有望真正开启大数据时代医疗服务模式的颠覆性革新,在我国医疗卫生与健康管理实践中起到示范和引领作用。

肿瘤精准康复服务顶层设计之探讨

截至2011年,中国有749万癌症幸存者,目前预计这一数字已达到1 000万.然而,中国肿瘤早防,早诊,早治以及康复方面的发展仍落后于发达国家,发展精准医疗和精准康复技术迫在眉睫,其中开展以"医患"为中心,医疗-康复服务价值为驱动的顶层设计是关健.本文阐述了肿瘤康复顶层设计的3大方面内容,即品质生活模型,精准服务体系,大数据云计算平台.本文倡导:首先,建立由心理健康,精神健康,身体健康和社交健康等要素组成的癌症幸存者品质生活模型;其次,形成由卫生保健,精准康复,基础设施和坚实经济构成的精准康复服务体系.基于大数据和云计算平台的肿瘤临床服务支持系统有助于实现精准化,个体化的服务,同时创新诊疗路径和服务内容,优化就医体验,有助于中医药的创新和传承发展.

精准医学时代胃癌诊治的现状与进展

精准医学作为一种全新的医学概念和医疗模式,已日益在疾病的临床诊治中体现其价值.随着基因组学,影像学诊断和外科技术的发展,恶性肿瘤的诊疗也开始逐步迈向精准医学时代.胃癌的精准外科治疗是在利用现代分子诊断技术和影像学实施精准分子分型和分期的基础上,制订精准化和个体化的外科手术方案,并将微创化和功能保留的理念贯彻其中.对于晚期胃癌应采用包括传统放化疗以及分子靶向治疗,免疫治疗在内的综合治疗手段,以进一步改善患者的预后.